अमेरिका की तकनीकी विनिर्माण को फिर से खड़ा करने की योजना “बिल्कुल सही कदम” है। यह बात दुनिया की सबसे बड़ी AI चिप्स बनाने वाली कंपनी Nvidia के CEO जेनसन हुआंग ने कही है।
CNN के फरीद जकारिया को दिए इंटरव्यू में हुआंग ने कहा कि अमेरिका को विनिर्माण में निवेश करना चाहिए और उद्योगों में यही कमी है। उन्होंने कहा, “चीजें बनाने का जुनून, कौशल और हुनर आर्थिक विकास के लिए मूल्यवान है। यह एक स्थिर समाज के लिए भी जरूरी है ताकि लोग भौतिकी में PhD किए बिना भी अच्छा जीवन और करियर बना सकें।”
ट्रम्प प्रशासन ने अमेरिका के घटते विनिर्माण उद्योगों को पुनर्जीवित करने के लिए कई नीतियां बनाई हैं, जिनमें व्यापक टैरिफ भी शामिल हैं। इसका उद्देश्य ऑटोमोटिव और ऊर्जा क्षेत्रों को बढ़ावा देना और तकनीकी निवेशों को प्रोत्साहित करना है।
हुआंग ने कहा कि घरेलू विनिर्माण से ताइवान पर दबाव कम होगा, जहां दुनिया की सबसे बड़ी सेमीकंडक्टर कंपनी TSMC स्थित है। उन्होंने कहा, “उद्योगों और विनिर्माण का एक समृद्ध इकोसिस्टम होना चाहिए ताकि हम एक ओर अमेरिका को बेहतर बना सकें और दूसरी ओर दूसरे देशों पर अपनी निर्भरता कम कर सकें। यह एक समझदारी भरा कदम है।”
कार्यस्थल में AI का बढ़ता प्रभाव
AI में बढ़ते निवेश ने इस बात की चिंताएं बढ़ा दी हैं कि क्या यह तकनीक भविष्य में नौकरियों के लिए खतरा बनेगी। वर्ल्ड इकोनॉमिक फोरम के एक सर्वेक्षण के अनुसार, 41% नियोक्ता AI ऑटोमेशन के कारण 2030 तक अपने कर्मचारियों की संख्या कम करने की योजना बना रहे हैं।
हुआंग ने कहा, “हर किसी की नौकरी प्रभावित होगी। कुछ नौकरियां जाएंगी, कई नई नौकरियां बनेंगी। मुझे उम्मीद है कि सभी उद्योगों में उत्पादकता में वृद्धि समाज को लाभ पहुंचाएगी।” उन्होंने बताया कि Nvidia में हर सॉफ्टवेयर इंजीनियर और चिप डिजाइनर AI का उपयोग करता है और वे इसे अनिवार्य तौर पर प्रोत्साहित करते हैं।
AI की नैतिकता
एलोन मस्क के Grok और OpenAI के ChatGPT जैसे जेनरेटिव AI प्लेटफॉर्म हाल ही में विवादों में घिरे हैं। पिछले हफ्ते Grok ने यूजर्स को “राजनीतिक रूप से गलत” जवाब देने लगा, जिसमें यहूदी विरोधी घृणा के पोस्ट भी शामिल थे।
हुआंग ने कहा कि Grok शायद इसलिए ऐसा कर रहा है क्योंकि यह “अभी युवा” है, लेकिन मस्क ने “18 महीनों में Grok के साथ बहुत प्रगति की है।” उन्होंने कहा, “बारीक ट्यूनिंग और सुरक्षा उपायों में समय लगता है।”
AI मॉडल्स के “हैलुसिनेशन” (गलत जानकारी देने) की प्रवृत्ति पर भी चिंता जताई गई है। कुछ विशेषज्ञों ने शक्तिशाली AI मॉडलों पर नियंत्रण खोने की आशंका जताई है। लेकिन हुआंग का मानना है कि जो लोग नहीं जानते कि AI सिस्टम कैसे जुड़े हैं, वे इससे डरते हैं। उन्होंने बताया कि अधिकांश AI मॉडल संसाधन प्रदान करने और तथ्यों की जांच करने के लिए अन्य AI टूल्स का उपयोग करते हैं।
स्वास्थ्य सेवा और वास्तविक दुनिया में AI का उपयोग
हुआंग ने कहा कि AI मॉडल्स का उपयोग प्रोटीन और रसायनों के बारे में सिखाकर बीमारियों को ठीक करने के लिए किया जा सकता है। यह दवा खोज की प्रक्रिया के समान होगा, लेकिन यह भाषा सिखाने से अधिक जटिल है क्योंकि इसमें अधिक डेटा की आवश्यकता होती है।
उन्होंने कहा, “हम न केवल दवाओं की खोज में तेजी लाएंगे, बल्कि बीमारी की हमारी समझ में भी सुधार करेंगे। समय के साथ, हमारे पास वर्चुअल असिस्टेंट शोधकर्ता और वैज्ञानिक होंगे जो हमें सभी बीमारियों को ठीक करने में मदद करेंगे। मुझे लगता है कि वह दिन आने वाला है।”
AI के वास्तविक दुनिया के भौतिक उपयोग के मामले भी सामने आएंगे। आज Google के Veo 3 जैसे जेनरेटिव मॉडल भौतिक क actions की वीडियोज generate कर सकते हैं। अगला कदम एक ऐसा रोबोट बनाना होगा जो गिलास उठाने जैसे similar tasks पूरे कर सके। यह प्रक्रिया विजन-लैंग्वेज-एक्शन (VLA) मॉडल होगी, जो लार्ज-लैंग्वेज मॉडल्स (LLMs) से अलग है।
हुआंग ने कहा, “आज यह तकनीक मौजूद है और काम कर रही है।” उन्होंने कहा कि “तीन से पांच साल” में इस तरह की बहुत सारी तकनीकें देखने को मिलेंगी।
3 FAQs (अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न):
1. क्या AI वास्तव में भविष्य में नौकरियों के लिए खतरा है?
AI से कुछ नौकरियां जरूर प्रभावित होंगी, लेकिन यह कई नई नौकरियां और उद्योग भी创造 करेगा। Nvidia के CEO जेनसन हुआंग का मानना है कि AI से होने वाली उत्पादकता वृद्धि से समग्र रूप से समाज को लाभ होगा। महत्वपूर्ण यह है कि कर्मचारी नई skills सीखें और अपने आप को भविष्य के लिए तैयार करें।
2. AI मॉडल्स द्वारा गलत जानकारी (हैलुसिनेशन) देने की समस्या का समाधान क्या है?
इस समस्या के समाधान के लिए AI मॉडल्स में fine-tuning, guardrailing और fact-checking के लिए अन्य AI tools का उपयोग किया जा रहा है। समय के साथ इनमें सुधार हो रहा है और वैश्विक सुरक्षा मानकों को विकसित किया जा रहा है ताकि AI की विश्वसनीयता बढ़ सके।
3. भविष्य में AI का स्वास्थ्य सेवा में क्या योगदान होगा?
AI स्वास्थ्य सेवा के क्षेत्र में क्रांति ला सकता है। इसकी मदद से दवाओं की खोज में तेजी आएगी, बीमारियों को बेहतर ढंग से समझा जा सकेगा और भविष्य में वर्चुअल रिसर्च असिस्टेंट्स मानवता को कई बीमारियों का इलाज खोजने में मदद करेंगे। AI प्रोटीन और रसायनों की बातचीत को analyse करके नई therapies विकसित करने में भी मदद करेगा।
